2024 빅데이터분석기사 필기 실기 시험일정, 국비지원, 기출문제 가이드

 

빅데이터분석기사 자격증은 데이터 분석의 기본인 기획에서부터 수집, 저장, 처리, 시각화까지 포괄하는 능력을 인증하는 자격으로, 기업 및 조직에서 매우 중요하게 평가받고 있습니다. 자격증 취득을 위한 필기와 실기 시험 정보, 국비지원 여부, 기출문제 및 효과적인 공부 방법 등에 대해서 알려드리겠습니다.

 

빅데이터분석기사 하는일과 자격증 난이도 합격률

빅데이터분석기사 하는일과 자격증 난이도 합격률 전망

 

빅데이터분석기사 응시자격

빅데이터분석기사는 특정 학력이나 전공에 제한 없이 누구나 응시할 수 있습니다. 응시자격을 진단해 보세요!

 

✅응시자격 진단

 

빅데이터분석기사 응시 자격

 

 

2024년 빅데이터분석기사 시험일정

2024년에는 빅데이터분석기사 시험이 2회 시행될 예정입니다. 시험 접수는 한국데이터산업진흥원의 공식 홈페이지에서 진행됩니다.

 

✅빅데이터분석 시험접수

 

 

2024년 빅데이터분석기사 필기 및 실기 시험일정은 아래와 같습니다.

2024년 빅데이터분석기사 시험일정

• 원서접수 시간: 접수 시작일 10:00 ~ 접수 마감일 18:00
• 수험표 발행 시간: 16:00
• 결과 발표 시간: 10:00
• 시험 시작 시간: 10:00
• 사전 점수 공개: 공개 시작일 16:00 ~ 공개 최종일 18:00

그 외 자세한 정보는 한국데이터산업진흥원의 공식 홈페이지에서 확인이 가능합니다.

 

 

빅데이터분석기사 국비지원 정보

빅데이터분석기사는 국비지원이 가능합니다. 국민내일배움카드로 빅데이터 관련 훈련 과정을 확인하고 비용을 지원받을 수 있습니다.

 

✅국비지원 교육과정👈

 

 

 

국민내일배움카드 홈페이지

 

 

빅데이터분석기사 자격증 과목

빅데이터분석기사 필기 및 실기 출제기준과 과목은 아래와 같습니다.

빅 데이터

 

필기시험 과목

필기시험은 객관식 문제로 진행되며, 총 4개의 과목으로 구성됩니다. 시험시간은 120분(2시간)이며, 과목당 8문제 이상 올바르게 답해야 하며, 모든 과목의 합계 점수가 평균 60점 이상이어야 합니다.

필기 출제 기준

 

필기 시험 과목

 

실기 시험 과목

실기 시험은 주로 컴퓨터를 사용하여 특정한 분석 도구나 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터 분석 관련 문제를 해결하는 방식으로 진행됩니다. 시험시간은 180분(3시간)입니다.

실기 출제 기준

 

실기 시험 과목

 

 

빅데이터분석기사 필기 기출문제

빅데이터분석기사 필기시험은 다양한 교재에서 기출문제를 포함하여 학습할 수 있습니다.

 

빅데이터분석기사 문제집

 

 

유튜브에도 빅데이터분석기사 필기 기출문제를 풀어보는 강의가 업로드되어 있으니 참고해 보세요!

빅데이터분석기사 필기 기출문제

 

 

빅데이터분석기사 제출 서류

빅데이터분석기사 응시자격 심사 제출서류는 아래 이미지를 확인해 주세요.

응시자격 심사 제출서류

 

 

빅데이터분석기사 자격증 공부법

빅데이터분석기사 자격증 취득을 위한 효과적인 공부 방법도 알려드리겠습니다! 📚

자격증 공부

 

공부 계획 세우기

• 필기시험 준비: 기본적인 데이터 분석 이론을 숙지하고, 최신 기출문제를 통해 시험유형을 파악하세요.
• 실기 시험 준비: 데이터 전처리, 분석, 처리 등 실무능력을 중점적으로 연습하세요.

 

추언 공부 자료

• 기본서 독학: 빅데이터 분석에 대한 기본서를 통해 이론을 학습합니다.
• 온라인 강의: 다양한 온라인 플랫폼에서 제공하는 빅데이터 관련 강의를 수강합니다.
• 모의고사 및 기출문제: 실전처럼 문제를 풀어보며 실력을 쌓을 수 있습니다.

 

 

지금까지 자격증 취득을 위한 필기와 실기 시험 정보, 국비지원 여부, 기출문제 및 효과적인 공부 방법 등에 대해서 알아보았습니다.

빅데이터분석기사 자격증은 미래 성장 동력으로서의 역할을 하는 분야에서 경쟁력을 갖추기 위한 필수 조건이 되고 있습니다. 이 자격증을 통해 데이터 분석 기획부터 수집, 저장, 처리, 그리고 시각화에 이르기까지 전 과정을 아우르는 실력을 검증받을 수 있어, 기업과 조직에서 가치를 높일 수 있습니다. 빅데이터 분석 전문가로서의 성공을 진심으로 응원합니다! 🚀

 

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